يبدو أن تطور الذكاء الاصطناعي في الصين مثير للإعجاب. في غضون عامين ، ظهر ما يقرب من 500 نموذج كبير في البلاد وحول العالم ، تجاوز عدد AI-Startapas 30،000. لكن عدد السجلات لا يلغي المشكلات الأساسية. هواوي قائمة قد يتباطأ الحاجز التقدم.
بادئ ذي بدء ، إنها الطاقة. AI-Claster الحديثة أكثر جشعًا من أي وقت مضى. إذا كان من قبل ، فإن الوقوف في مركز البيانات يستهلك 20-50 كيلو واط ، فإننا نتحدث عن 100 كيلوواط أو أكثر. وصلت جميع المجمعات إلى 200-500 ميغافات ، أي ما يعادل استهلاك الطاقة في المدينة الوسطى. في ظل هذه الظروف ، عادة ما ينتهي تبريد الهواء. يتعين علينا التبديل إلى السائل أو الخليط والحفاظ على مؤشر كفاءة الطاقة في المنطقة 1.15. وهذا تحد فني خطير.
المشكلة التالية هي الشبكة. تزداد كمية GPU و NPU ، ولكن إذا لم يكن للبنية التحتية الداخلية وقتًا بعدهما ، يتم إضافة الرقائق في صدمة باهظة الثمن. لذلك ، يتم نقل المراكز الصينية من 200 جم إلى 400 جم و 800 جرام. بدون هذا التسارع ، لا يعمل تدريب النماذج البسيطة.
تم تسجيل الفجوة الثالثة. إذا كان مركز اليوم العادي يمكنه الإصلاح لساعات ، فهذا أمر غير مقبول بالنسبة إلى I-Clasters. تعمل الآلاف من البطاقات هناك ، وتتوقف حتى في وقت قصير مما يعني خسائر كبيرة. يؤكد Huawei على الحاجة إلى المراقبة والأنظمة التلقائية ، والتي ستقضي على المشاكل في دقائق.
تتطلب مشاكل الذكاء الاصطناعي المختلفة حلولًا مختلفة. يتطلب تدريب النماذج الأساسية أقصى قوة ومستقرة. يعتمد التنفيذ في الأعمال على المؤشرات الأخرى: التأخير والدقة والكفاءة. لذلك ، يقسم Huawei مراكز البيانات إلى ثلاث طبقات. يقوم العمالقة بسعة أكثر من 100 ميجواتات ببناء شركات تكنولوجيا لإنشاء نماذج تأسيس للمسلمين. لقد فتح المركز المتوسط في غضون 10-50 ميغوات القادة في الصناعة ، الذين يتكيفون مع من وفقًا لاحتياجاتهم. المراكز الصغيرة من 1 إلى 10 ميجاوات ضرورية لأن الشركات مهمة للغاية لتلقي نماذج البيانات المحلية أو استخدام حلول جاهزة.
هناك جانب مالي. في التقرير ، يبدو الأمر ناعمًا ، لكن من الواضح أن بناء يوم أقدم بقيمة مليارات الدولارات. في الوقت نفسه ، يستمر سوق الاستثمار العالمي في الغليان. في عام 2023 ، على الرغم من تقليل رأس المال الاستثماري ، زادت الاستثمارات في الذكاء الاصطناعى العام حوالي ثماني مرات ووصلت إلى 25.2 مليار دولار. بالنسبة للصين ، يمكن أن يؤدي ذلك إلى حقيقة أن الوصول إلى الموارد سيكون في أيدي الشركات الكبيرة وهياكل الدولة. بالنسبة للشركات المتوسطة الحجم ، فإن المخاطر الخطيرة من الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن.